A análise estatística – univariada, bivariada e multivariada – é fundamental para se interpretar e compreender a realidade de forma multidimensional e interligada, ou seja, cruzando múltiplos indicadores provenientes de diversas fontes de dados. O conhecimento então gerado irá ser a chave para uma fundamentada tomada de decisão.
Estatística Avançada
De entre as múltiplas análises habitualmente realizadas pela Social Data Lab, sejam elas descritivas ou inferenciais, destacamos as seguintes:
- Tabelas e gráficos descritivos (análise univariada e bivariada)
- Testes de independência, de associação e correlação
Alguns exemplos:
- Qui-Quadrado / Teste Exacto de Fisher / V de Cramer / Q de Yule / Phi
- Teste-t / Teste de Mann–Whitney / ANOVA / Teste de Kruskal-Wallis
- Coeficientes de Correlação de Spearman e Pearson
- Análise de segmentação/clusters
- Análise de regressão linear múltipla ou logística
- Análise fatorial
